亚洲伊人久久精品影院,91精品尤物福利国产,欧美特黄一区二区,96久久精品人人妻人人槡

用戶(hù)畫(huà)像和用戶(hù)特征是一個(gè)概念，只是用戶(hù)畫(huà)像聽(tīng)起來(lái)高大上點(diǎn)，用戶(hù)特征更接地氣。

什么是用戶(hù)畫(huà)像

在度娘上找了個(gè)用戶(hù)畫(huà)像（如下圖），之后也找到了用戶(hù)畫(huà)像的概念

用戶(hù)畫(huà)像

用戶(hù)畫(huà)像概念

用戶(hù)畫(huà)像的用處

我接觸過(guò)很多設計小伙伴都一個(gè)共同的特點(diǎn)，如果說(shuō)某個(gè)概念大家也都能討論幾句，但是落實(shí)到具體工作中就不知道如何去運用了，或許這個(gè)是教育體制下的一個(gè)通病。

用戶(hù)畫(huà)像最多的兩個(gè)用處是： 1、為功能設計提供核心依據 這個(gè)怎么理解，我們知道在做一個(gè)新品的時(shí)候一般都會(huì )做用戶(hù)訪(fǎng)談，之后根據訪(fǎng)談做出代表一類(lèi)用戶(hù)的用戶(hù)畫(huà)像，在產(chǎn)品的功能設計的時(shí)候，從用戶(hù)、場(chǎng)景、問(wèn)題把用戶(hù)畫(huà)像帶入去解決問(wèn)題，所以用戶(hù)畫(huà)像最常用的一個(gè)地方就是，為功能設計提供核心依據。 2、數據挖掘與用戶(hù)推薦的底層支持 這個(gè)第二點(diǎn)也是用戶(hù)畫(huà)像比較常用的，這里舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，我們每個(gè)小伙伴都應該有購物的經(jīng)歷，在查看或買(mǎi)過(guò)某些產(chǎn)品后，對應的推薦或推送就會(huì )根據你的搜索記錄給推送類(lèi)似的產(chǎn)品，這個(gè)過(guò)程也是用戶(hù)畫(huà)像應用的一個(gè)場(chǎng)景，大概的后臺黑盒子是這樣的

所以用戶(hù)畫(huà)像的第二個(gè)用處就是數據挖掘與用戶(hù)推薦的底層支持。

用戶(hù)畫(huà)像怎么做

知道了用戶(hù)畫(huà)像在什么情況下用，接下來(lái)就分別說(shuō)下在這兩種情況下怎么做。

關(guān)于產(chǎn)品初期的用戶(hù)畫(huà)像也叫用戶(hù)建模（persona）,都是一個(gè)東西，輸出的產(chǎn)物就是開(kāi)篇的那張用戶(hù)畫(huà)像，也有簡(jiǎn)單的。這東西怎么來(lái)的呢？一般都是根據訪(fǎng)談得出的一個(gè)或多個(gè)用戶(hù)畫(huà)像，有看過(guò)我上篇文章的小伙伴可能會(huì )問(wèn)，你上篇里說(shuō)訪(fǎng)談是根據用戶(hù)畫(huà)像來(lái)篩選訪(fǎng)談?dòng)脩?hù)，這里又說(shuō)用戶(hù)畫(huà)像是根據訪(fǎng)談來(lái)的，這不是很矛盾，這里做下簡(jiǎn)單的解釋下，產(chǎn)品初期的用戶(hù)畫(huà)像是以頭腦風(fēng)暴來(lái)實(shí)現的，就是說(shuō)把所有可能想到的用戶(hù)都窮舉出來(lái)，之后合并做出用戶(hù)畫(huà)像訪(fǎng)談，而上篇的文章中提取用戶(hù)畫(huà)像是產(chǎn)品已經(jīng)有了一定的用戶(hù)數量，做產(chǎn)品優(yōu)化時(shí)從數據庫里篩選做用戶(hù)畫(huà)像之后訪(fǎng)談，這個(gè)可能有點(diǎn)繞多讀幾遍應該可以理解的，方法就那么多只是產(chǎn)品處于不同階段要靈活的運用，為了便于理解畫(huà)了下面流程圖。

產(chǎn)品初期.png

產(chǎn)品上升期.png

因為這個(gè)時(shí)候的用戶(hù)畫(huà)像是為功能設計提供依據的，所以這個(gè)階段的用戶(hù)畫(huà)像應該包括以下內容： 1、基礎屬性（年齡、性別、星座、教育、身高、職業(yè)） 2、社會(huì )關(guān)系（有孩子、男孩、兄弟姐妹、父母、老公） 3、消費能力（月收入、月消費、有支付寶、10張信用卡、金卡用戶(hù)、還房貸） 4、使用場(chǎng)景 5、痛點(diǎn)/目標 這些信息都從哪里獲取呢？產(chǎn)品初期數據很少也可能就沒(méi)有數據，像使用場(chǎng)景、痛點(diǎn)、目標這些都是從用戶(hù)訪(fǎng)談中獲取的，基礎屬性、社會(huì )關(guān)系、消費能力可以通過(guò)訪(fǎng)談加自己的經(jīng)驗猜測獲取，最終的輸出產(chǎn)物也不拘泥有多么漂亮，工作中以適用便于溝通理解為導向，我們得出的用戶(hù)畫(huà)像是為功能設計提供依據的。

用戶(hù)畫(huà)像的第一個(gè)用處網(wǎng)上有大量的文章，重點(diǎn)說(shuō)下第二個(gè)用處，就是為數據挖掘與用戶(hù)推薦底層支持的用戶(hù)畫(huà)像，這個(gè)階段用戶(hù)畫(huà)像和之前的用戶(hù)畫(huà)像略有不同，畫(huà)像的內容應該包括以下幾點(diǎn)： 1、基礎屬性（年齡、性別、星座、教育、身高、職業(yè)） 2、社會(huì )關(guān)系（有孩子、男孩、兄弟姐妹、父母、老公） 3、消費能力（月收入、月消費、有支付寶、10張信用卡、金卡用戶(hù)、還房貸） 4、行為特征（經(jīng)常團購、經(jīng)常加班、上班刷微博、討厭不準時(shí)、開(kāi)會(huì )不準時(shí)、在網(wǎng)吧上網(wǎng)） 5、心理特征（貪小便宜 、品牌偏好、好攀比、猶豫、糾結 果斷、健康訴求高） 那么這個(gè)階段的用戶(hù)畫(huà)像怎么做呢？關(guān)于這個(gè)流程是怎樣的在上文中已經(jīng)給了個(gè)流程圖，這些數據怎么獲??？這里強調下這些數據不是通過(guò)問(wèn)卷調查得出來(lái)的，問(wèn)卷調查這個(gè)事情怎么講，舉個(gè)例子說(shuō)你是某產(chǎn)品的核心用戶(hù)，如果讓你填寫(xiě)社會(huì )關(guān)系，比如說(shuō)你是否有女朋友，還有你的收入消費，你會(huì )不會(huì )猶豫或者填假信息呢？這個(gè)筆者填寫(xiě)過(guò)很多問(wèn)卷，相信小伙伴們也填寫(xiě)過(guò)，所以問(wèn)卷調查這個(gè)方法獲取到數據有多少水分，大家心理應該都有數。 那么這些數據哪里獲??？就是從埋點(diǎn)的數據分析中獲取，比如通過(guò)用戶(hù)注冊的個(gè)人信息你可以獲取到用戶(hù)的性別等基礎屬性，比如通過(guò)統計軟件（GA、諸葛IO）你可以知道用戶(hù)的行為特征，如一天中什么時(shí)候會(huì )用你的產(chǎn)品，你可以獲得用戶(hù)的行為特征，獲取到這些數據后通過(guò)這些數據做出用戶(hù)畫(huà)像，通過(guò)這個(gè)用戶(hù)畫(huà)像和開(kāi)發(fā)的小伙伴制定篩選規則，按照規則把對應的用戶(hù)從數據庫中調出來(lái)，之后怎么辦呢？之后因為這一類(lèi)人有你開(kāi)始做的用戶(hù)畫(huà)像的特征，你就可以對這些用戶(hù)做些運營(yíng)了，比如說(shuō)我們得出的用戶(hù)畫(huà)像是這樣一類(lèi)人都喜歡晚上10點(diǎn)買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)，我們就可以在這個(gè)時(shí)間段給這群用戶(hù)推送一些他們平時(shí)喜歡的產(chǎn)品了，其實(shí)所有的產(chǎn)品機制都是差不多的，基于一些數據篩選再分發(fā)，用戶(hù)畫(huà)像在這里起到了很重要的作用。

這篇文里面的很多流程和原理需要開(kāi)發(fā)小伙伴的支持，理解起來(lái)有些難度，說(shuō)點(diǎn)題外話(huà)，除了產(chǎn)品可以做用戶(hù)畫(huà)像是不是追女神（男神），也可以用這個(gè)思維，比如從各種渠道獲取女神（男神）的基礎屬性、行為偏好、推測出心理特征，之后一個(gè)你女神（男神）的畫(huà)像是不是就展示在你面前了，這個(gè)數據怎么獲取，哈哈朋友圈、她（他）朋友、她（他）日常的對話(huà)，之后怎么做？em……我只能說(shuō)這么多了。